Jaką rolę pełni Fabric?
Fabric może stać się centralną platformą analityczną organizacji: pobiera dane, przetwarza je, przechowuje, udostępnia zespołom analitycznym i zasila Power BI. Nie jest jednak „jedyną słuszną” technologią — może współpracować z Azure, Databricks i zewnętrznymi platformami.
OneLake jako wspólna warstwa
OneLake jest logicznie jednym jeziorem danych dla tenanta Fabric. Ułatwia współdzielenie danych między workloadami i ogranicza potrzebę tworzenia kolejnych kopii tylko dlatego, że z danych korzysta inny zespół.
Najważniejsze obciążenia
Data Factory obsługuje integrację, Data Engineering pracę z Spark/lakehouse, Data Warehouse scenariusze SQL, Real-Time Intelligence dane zdarzeniowe, Data Science modele, a Power BI warstwę analityczną i semantyczną.
Kiedy Fabric ma największy sens?
Gdy organizacja chce uprościć architekturę danych, mocno korzysta z Power BI, potrzebuje wspólnego governance i planuje łączyć BI z data engineering, real-time albo AI. Przy istniejącej dużej platformie Databricks lub Snowflake decyzja powinna uwzględniać koszty migracji i kompetencje.
Najczęstsze pytania
Czy Microsoft Fabric zawiera Power BI?
Power BI jest jednym z kluczowych workloadów i elementów doświadczenia Fabric, co pozwala łączyć warstwę danych i analityki w jednej platformie.
Czy OneLake jest Data Lake?
OneLake jest wspólną logiczną warstwą data lake dla Fabric, projektowaną jako jedno miejsce na dane analityczne w obrębie organizacji.
Powiązane materiały
Potrzebujesz wdrożenia lub audytu?
MicrosoftBI wyjaśnia podejście i architekturę. Jeżeli chcesz przejść do realizacji, sprawdź usługę Antdata odpowiadającą temu obszarowi.
Wdrożenia Microsoft Fabric w Antdata →